如今AI换脸技术这么普遍使用演员还用不用演戏了？

　　近期热播的《了不起的儿科医生》中，仝卓的脸被AI换成了另一个演员。要是不仔细看，还真看不出来。

　　仝卓因曝出在高考中把往届生改成应届生获得考试资格，而成为污点艺人。剧中的AI换头，也是剧组想要降低仝卓出镜对剧集上映的影响，想出的最快捷的方式。

　　AI换脸可以称作继五毛特效后的又一波神操作。《三千鸦杀》的后期制作将演员张鼎鼎的脸，通过AI技术换到了原本饰演青青的刘露脸上。换脸原因同样是“劣迹艺人”——刘露在火车站安检时不配合检查，被行政拘留。

　　但《三千鸦杀》的换脸效果和《儿科医生》相去甚远。五官跟脸的比例极不协调，看上去异常诡异，侧面角度还有脸和五官分离的惊悚画面。如此粗糙的换脸操作，简直是将观众的智商按在地上疯狂摩擦。

　　《三千鸦杀》的换脸，标志着AI换脸技术首次在正统的影视作品中应用落地，带来实实在在的商业价值。早在这之前，AI换脸已经在网络火爆起来。

　　2017年，AI换脸在国外兴起，并应用在视频换脸中。2019年，B站博主将《射雕英雄传》中朱茵的脸替换成杨幂，拥有了朱茵灵魂的杨幂演技大增，视频在网络走红。随后，换脸app ZAO也一夜之间火遍大江南北，有了它，不懂技术的普通人也可以轻松做出换脸视频。

　　这波明晃晃的换脸操作引起了氧叔的好奇。查阅了相关资料后，氧叔发现，AI换脸并没有我们现在看到的这么简单。

　　目前应用最广泛的AI换脸模型是Deepfake。以杨幂朱茵换脸为例，Deepfake通过深度学习二人面部各个角度的大量照片，实现分别识别、还原两人面部。

　　简单来说，机器A对两人的眉眼、鼻、嘴等五官定点，并分别学习其长相个性。机器B学习朱茵的表情，即动起来的时候五官肌肉的位置和动作路径。

　　机器A学到的杨幂五官，根据朱茵左右眼、鼻尖和嘴角的特征关键点进行定位，调整到水平对齐替换、缩放到大小相似后，替换到朱茵脸上，用机器B输出，这样就得到了有朱茵表情的杨幂脸。不会控制五官的杨幂，终于有了朱茵的演技。

　　杨幂朱茵的换脸，是比较传统的人脸特征标识和提取方法。只替换五官，骨相、皮肉走向和脸型不发生改变。

　　目标脸在各个方向的照片素材越多，五官和骨骼皮肉的数据越丰富。换脸时，面中骨相和皮肉还原度越高，和目标脸越像。

　　刘亦菲换脸林青霞的美感，远远赶不上杨幂朱茵的效果。因为缺乏侧脸角度，完全保留了林青霞的脸型和骨骼皮肉走向。能分辨出刘亦菲的五官底色，但相似度不高。

　　同样都是颜值大户，换头美感却相去甚远。看来，换脸也不是谁换谁好看的包票。那么，什么样的换脸会带来审美愉悦？换脸审美对于提高审美意识，有什么借鉴意义呢？

　　通过分析算法我们知道，表情人物的的脸型、发际线和五官位置不会变化，做表情时五官和肌肉的动作予以保留。被改变的，是五官的视觉位置、面中骨相和立体度，这三个因素决定着换脸后的美感。

　　对五官视觉位置影响最大的是鼻子。因为眼间距保持不变，所以山根位置和粗细决定着眉眼的拥挤程度。拿宋小宝换脸丁禹兮来说，宋小宝的山根起点更高、鼻骨更粗，挤占了眉眼间距，换脸后少了点贵气公子的舒展。

　　鼻尖表现点的位置影响着人中长度。鼻尖位置上移，会在视觉上拉长人中，增加年龄感。

　　鼻翼宽度与脸型的适配度，也是影响着换脸美感。肉鼻、宽鼻需更多的横向面中面积。位于面中C位的鼻子，不论是单个五官的美感，还是跟其他五官和脸型的和谐度，对面部和谐审美有着至关重要的影响。

　　面中骨相和立体度的变化，在于上颌骨发育程度、面中软组织饱满程度和鼻骨高度，决定了骨骼的流畅度。沈腾换脸高伟光后颜值依旧爆棚，在于两人上颌骨发育度和面中骨骼走向基本一致，鼻骨高度和宽度相差不大，换脸后没有破坏原本脸的骨骼走向。

　　换头心动度最高的贾玲，也不是次次成功的。贾玲的面中骨骼平缓、鼻基底凹陷，换成同样低面型的蒋欣，依然是雍容骄蛮的清宫贵妃。

　　面中平缓的孙艺珍脸，也被贾玲hold住，正侧脸曲线流畅饱满。孙艺珍微微外翻的下颌骨，还给贾玲的宽鼻翼留出了横向空间。不论是甜美还是知性，美貌狙击度不减。所以，面型高度相似的，换脸后无缝衔接的美感更多。

　　高面型的热巴换成低面型的贾玲，就是另外一种画风了。贾玲鼻梁、鼻基底和眼下部分的平坦，和热巴饱满的额头、下巴连接不够流畅，面中在各个角度都有明显的凹陷。高面型骨相换成低面型，会更容易显老翻车。所以，面部线条的流畅和匹配，带来了和谐美感。

　　如果说AI换脸的火爆是技术娱乐的必然，那么用影视换脸获取商业利益，就不是颜值欣赏和影视娱乐这么简单了。

　　《儿科医生》和《三千鸦杀》的换脸初衷是避免污点艺人出镜，大众姑且能够接受。但是，将换脸技术被广泛应用在影视作品中，就会引发新一轮的颜值和演技内卷。

　　到时候，就会有制片方自然而然产生这样的想法：顶流颜霸但演技不足？档期太满无法出演，但又想要吃颜值红利？没关系，找个演技过硬的演员进组，后期把脸换掉，反正AI换脸也可以批量导出，还可以蹭一波话题流量。

　　塑造一个成功的影视剧角色，需要相符的外表、过硬的演技和强烈的共情能力配合完成。神颜固然能够给大众带来审美愉悦，但动态美感和情绪感染的力量并不是优越五官能够带来的。那些把荧幕形象排在专业能力之前的负面例子，我们看的还少吗？

　　硬核演技才是成为演员的门槛，而不是颜值。颜值优越，也带来了颜值歧视。AI换脸在无形中过度放大了好看皮囊的重要性，拉开了新一轮的颜值歧视。轻视演员的专业价值，会让颜值流量越来越偏离内核。

　　就像在北京奥运会开幕式上，贡献了形象林妙可和她身后真实唱歌的女孩，这对她俩哪一个都不公平。

　　演技跟着五官跑，是演技派的悲哀。多年苦练的专业能力只能为别人的脸做嫁衣，会大大挤压演员的生存空间。到那时，除了连台词都要用数数代替的数字演员，还会有贡献五官的换脸演员吧。

　　除了在影视作品中被换脸，成人影片也是公众人物的重灾区。盖尔·加朵、斯嘉丽·约翰逊……不论是国内还是国外的女明星，无一例外被迫下海。

　　制作者只需要在换脸App上传一张照片，就能将视频中的脸换成公众明星，效果几乎可以以假乱真，前提是，完全向app贡献你的手机隐私。

　　公众人物的形象和隐私也在经受这换脸视频的挑战。这些虚假视频一旦被盗用，会给他们带来巨大的负面舆论和困扰。满足人们猎奇欲望的同时，这些制作AI换脸成人影片的团体也进账了不菲的收入。

　　哪里有需求，哪里就有商机和骗局。不只是视频，AI还能同步表情、造假声音。通过改变人物口型、同步表情模拟语音，随意改变视频里人物说的话，并且真假难辨，丝毫看不出篡改的痕迹。

　　掌握了这种技术，黑客可以拿着有你的面孔和声音出镜的视频，骗取家人的信任，轻松通过网贷认证。也能够发布国家领导人露脸的假消息、操控市场、散播言论，极大地威胁人身、社会、金融和信息安全。

　　从AI换脸这一技术诞生起，大众对它的争议就从未停止过。诚然，每一项新兴技术给我们带来了便利，也存在着颠覆伦理道德和冲击安全底线的风险，急需行为道德和法律规范的双重约束。

　　好在规范网络行为的行动已经展开。Facebook联合微软、麻省理工学院等机构，共同开展“Deepfake检测挑战赛”，研发能够被大众使用的人脸鉴伪和识别技术的工具。

　　2019年5月，我国也出台了相关管理办法，要求利用大数据和人工智能合成的网络内容，应以明显方式标注“合成”字样，不得以谋取利益或损害他人利益为目的合成信息。

　　对于大众来说，甄别AI换脸最基础的方法，就是仔细辨别面中和下颌的衔接颜色是否一致，面部和背景的光线、分辨率是否相同。最重要的，还是在坚守道德底线的同时，始终记得科技是服务于我们的工具，而不是控制我们的漩涡。